Grupo eXiT. Universidad de Girona
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Datos de la Entidad
Nombre Grupo eXiT. Universidad de Girona
Año constitución 1994
Dirección postal Carrer Universitat de Girona, 17003 Gerona, Girona
Tipo de entidad OPI
Actividad de la empresa Investigación y desarrollo de técnicas y métodos de la inteligencia artificial aplicables a la resolución de problemas de ingeniería en diferentes ámbitos tecnológicos.
Persona de contacto Joaquim Meléndez Frigola
Datos de contacto 972418883 joaquim.melendez@udg.edu
Capacidades / Servicios
Participación en proyectos I+D+i

El grupo participa en proyectos de carácter nacional e internacional (vease sección PRINCIPALES PROYECTOS en esta ficha

 

Desarrollo de equipos/materiales/productos

La actividad del grupo es la investigación y desarrollo de técnicas y métodos de la inteligencia artificial aplicables a la resolución de problemas de ingeniería en diferentes ámbitos tecnológicos (vease sección de AREAS TEMATICAS Y PRINCIPALES ACTIVIDADES)

Descripción de las instalaciones

El grupo eXiT dispone de un laboratorio de 80m2 en el campus de Montilivi (Edificio 4 de la Escuela Politécnica Superior). Asimismo, el grupo también dispone de un espacio de 90m2 en el Parque Científico y Tecnológico de la Universidad de Girona, donde el grupo lleva a cabo actividades de transferencia tecnológica.

Laboratorio/Test

El grupo tiene a su disposión una infraestructura de smart meters desplegados  en los nueve edificios del Campus. Asimismo dispone de una estación meteorológica que provee de información (temperatura, humedad e irradiancia). El grupo dispone además de una red de sensores inalámbrica para la medición de datos interiores (temperatura interior de edificio, humedad, nivel de luminosidad y ocupación del edificio). La infraestructura permite la utilización del campus como piloto y demostraciones.

Describa las capacidades y/o servicios

Las líneas de investigación y capacidades actuales son:

Explotación eficiente de datos contenidos en bases de datos siguiendo un enfoque de minería de datos y algoritmos de descubrimiento del conocimiento para el desarrollo de sistemas de soporte  a la toma de decisiones,  para dotar  a los sistemas de monitorización y diagnóstico.


Sistemas distribuidos, scheduling y optimizacion de recursos
Mecanismos de coordinación y asignación de recursos en entornos distribuidos. 

Datos específicos de la entidad
Áreas temáticas

La actividad del grupo es la investigación y desarrollo de técnicas y métodos de la inteligencia artificial aplicables a la resolución de problemas de ingeniería en diferentes ámbitos tecnológicos. Entre los métodos y herramientas de apoyo a la evaluación de la eficiencia de los sistemas de distribución en el contexto de las Smart Cities destacan el desarrollo de metodos en las siguientes áreas temáticas:
- Eficiencia energética: Explotación de modelos para el seguimiento de la eficiencia con capacidades para detección, diagnóstico en línea y predicción de comportamientos anormales: definición de índices y métricas para evaluar el la eficiencia respecto a modelos de referencia. 
-  Gestión de recursos urbanos: Aprovechamiento de datos históricos que reflejen el uso para hacer predicciones, tomar decisiones. Incluye Algoritmos de reconocimiento de patrones para identificar usos relevantes y herramientas de optimización para encontrar las mejores soluciones de en términos de eficiencia.
-  Smart grids y sistemas de distribución: Mejora de los métodos de modelización y simulación actuales con la integración de modelos estáticos con modelos estadísticos multivariable. Sistemas de distribución de energía en edificios, campus universitario, o barrios. Sistemas de distribución de agua urbanos

Principales actividades

Métodos para la monitorización y el apoyo a la toma de decisiones basados en datos
Explotación eficiente de datos contenidos en bases de datos siguiendo un enfoque de minería de datos y algoritmos de descubrimiento del conocimiento para el desarrollo de sistemas de soporte  a la toma de decisiones,  para dotar  a los sistemas de monitorización y diagnóstico. Las principales técnicas abordadas en esta línea de investigación son:
• Métodos de control estadístico multivariante de procesos, como PCA y PLS y su aplicación en la detección de fallos y diagnosis, tanto en procesos continuos como procesos batch.
• Reconstrucción de sensores de y "Soft sensors": métodos de aprendizaje automático y métodos estadísticos para aprovechar la redundancia de información proveniente de varias fuentes (sensores) para predecir variables desconocidas.
• Representación cualitativa de señales y tendencias.
• Minería de datos estructurados: algoritmos de descubrimiento de patrones en secuencias.
• Razonamiento basado en casos (RBC), para dar soporte a la toma de decisiones de acuerdo a experiencias anteriores

Sistemas distribuidos, scheduling y optimizacion de recursos
Mecanismos de coordinación y asignación de recursos en entornos distribuidos.
 Incluye la  investigación en las siguientes técnicas:
• Mecanismos basados en el concepto de mercado: subastas, algoritmos de optimización, robustez y igualitarismo.
• Gestión y monitorización de flujos de trabajo.
• Arquitecturas orientadas a servicios (SOA) y arquitecturas orientada a eventos.
• Automática aumentada: Interacción cooperativa hombre-robot, aplicaciones educativas con robots móviles

Recursos humanos

Personal: 20
Doctores: 8
Titulados superiores: 11
Titulados medios:
Técnicos: 1

 

Principales proyectos

Acrónimo-Nombre                       Ámbito (Nacional/U.E./Intern.)            Año inicio/fin                                 Área/s de conocimiento

HIT2GAP - Highly Innovative building control Tools Tackling the energy performance GAP (H2020-EeB-2015, Project ID: 680708, 
Organismo Financiador: CE
Entidades: 22
Duración: 2015-2019

CROWDSAVING- Adaptive architecture for crowdsensing in efficient communities (TIN2016-79726-C2-2-R, 2016-2018).
Organismo financiador: MINECO
Entidades: UPM, UdG
Duración: 2016-2019

MESC - Plataforma para la Monitorización y evaluación de la Eficiencia de los sistemas de distribución en Smart Cities
Organismo Financiador y referencia: MINECO (Solicitud 2013/Pendiente de resolución)
Entidades: UPM, UdG
Duración: 2014-2016

SEPS- (Sistema Experto de Probabilidad y severidad de incidentes en red)
Organismo Financiador y referencia: MINECO- IPT-2012-0580-120000
Entidades: Gas Natural Fenosa, SCIEN, UNIZAR, U Carlos III
Duracion: 2012-2014

ACCUS Adaptive Cooperative Control in Urban (sub) Systems
Organismo Financiador y referencia: MINETUR+JU ARTEMIS. ref , 333020-1
Entidades: Inabensa, Hi Iberia, UPM, Tecnalia,TNO, etc
Duración: 2013-2015

ENERFICIENCY: User Led Energy Efficiency Management
Organismo Financiador y/o  referencia: Eureka, ITEA 2 TSI-020400-2011-56  
Entidades: CAssidian, 3E NV, Aeltari International SPRL, Freemind Consulting, etc
Duración: 2011-2013

IMPONET: Intelligent Monitoring of Power Networks
Organismo Financiador y referencia: MINETUR Eureka, ITEA 2 TSI-020400-2010-103
Entidades: Indra, Answare, Prodevelop, Innova, WOAM, etc
Duración: 2010-2012 (2013)

ENERGOS: Tecnologías para la gestión automatizada e inteligente de las redes de distribución energética del futuro 
Organismo Financiador y referencia: CDTI-CENIT CEN20091048
Entidades: Unión Fenosa, Gas Natural, Indra, Universidad Politécnica de Madrid, AIA, Prodevelop, etc
Duración: 2009-2012 (2013)

i.PQM- Monitorización inteligente de la calidad de la energía eléctrica (i-PQM).
Organismo Financiador y referencia: MICINN- DPI2009-07891
Entidades: Udg, ENDESA DISTRIBUCION
Duración: 2009-2012 (2013)

Otros datos de interés específico

La Universidad de Girona es miembro a través del grupo eXiT de las plataformas nacionales  FUTURED y SmartlivinLab y de las europeas EERA - EUROPEAN ENERGY RESEARCH ALLIANCE y de la plataforma "SmartCities Stakeholder Platform

Servicio/Capacidad Industria
Eficiencia energética en servicios y procesos industriales
Recuperación de energía en procesos industriales
Valorización energética de residuos industriales
Análisis del ciclo de vida de soluciones de EE en la Industria
Servicio/Capacidad Edificio-Ciudad
Eficiencia en sistemas de refrigeración y calefac. a nivel de ciudades y edificios
Planificación urbana y análisis de la disponibilidad de fuentes renovables
Almacenamiento de frío/calor (materiales de cambio de fase, termoquímicos, etc.)
Eficiencia energética en Edificios mediante el diseño
Productos, materiales y procesos para los edificios nuevos y existentes orientados a la mejora de la eficiencia
Integración de energías renovables en los edificios
Interacciones de edificio a red y de edificio a edificio
Componentes modulares plug and play para rehabilitación energética de edificios
Cubiertas y fachadas adaptativas a un entorno dinámico y variable
Servicio/Capacidad Transporte
Acumuladores eléctricos para automoción
Vehículos con motor de hidrógeno o pila de combustible
Vehículos con motor de gas
Biocombustibles adaptados al transporte
Sistemas de gestión de tráfico
Sistemas de recarga eléctrica y distribución de combustibles alternativos
Servicio/Capacidad TICs
Modelado y simulación energética para el diseño y operación de los procesos de fabricación
Modelado y simulación energética de redes urbanas (electricidad/calor/frío)
Modelado y simulación energética de edificios
Modelos de predicción de demanda de climatización y/o electricidad
Sistemas de transporte público con gestión TIC
Sistemas TIC para la monitorización y consumo de energía en la industria y/o edificios
Plataformas de control integrado de sistemas de calefacción y refrigeración

Financiado por:

PTR-2016-0750